从「涌现」到「幻觉」：一个从业者的反思 2025年底，当GPT-5o在数学奥林匹克竞赛中斩获金牌时，整个行业陷…

最近整理书桌，翻出几本2023年买的AI基础设施相关书籍——《大规模分布式训练》《AI芯片设计实战》，以及几份…

过去两年里，我断断续续读了几本关于AI基础设施的书，从《大规模机器学习》到《数据中心计算》，再到最近一本《Th…

过去两年，AI行业经历了一场“算力狂欢”——GPU集群从千卡堆到万卡，训练单个前沿模型的耗电量堪比小城市。但进…

别只盯着参数数量了 在过去几年里，“越大越好”几乎是AI领域唯一的主旋律。从GPT-3到PaLM，再到2025…

引言：当算力不再只是“堆卡” 在过去两年里（2025-2026），AI行业经历了一次深刻的“换档”。一边是大模…

当Scaling Law撞上物理墙 2025年初，我参加了一场闭门技术沙龙，一位来自头部云厂商的架构师抛出了一…

过去两年，Python 在 AI 基础设施领域的角色发生了质变——它不再是“胶水语言”，而是变成了从模型训练到…

从 GIL 到自由线程：为什么我觉得这是 Python 近十年最激进的改动 2025 年底，Python 核心…

2025年的夏天，我收到一位朋友从硅谷发来的短信：他们团队的千亿参数模型刚刚在国产算力集群上完成了完整训练，总…