引言：站在转折点的机器学习 如果说2023-2024年是“大模型军备竞赛”的狂热期，那么2025-2026年，…
如果你在2025年打开任何一场AI技术大会的PPT，大概率会看到“Scaling Law”、“多模态”、“推理…
从“学习”到“推理”：模型推理能力的质变 2025年最让我感到兴奋的，不是参数规模和计算量的军备竞赛，而是机器…
引言：一个经典问题的现代回响 在机器学习领域，有一个概念像幽灵一样缠绕着每一个从业者——偏差-方差权衡。无论是…
写在前面：一个老工程师的观察 最近在审阅团队提交的 MLOps pipeline 时，突然意识到自己已经很久没…
引言：模型变强了，但“偏见”变少了吗？ 2026年的今天，一个Mamba架构的模型在长序列推理上刷掉了GPT-…
从2017年Transformer的诞生到2023年大模型的狂飙，再到2024年多模态与推理能力的爆发，机器学…
引言：为什么老概念仍值得深挖？ 在机器学习领域，每天都在涌现新的架构、更大的模型、更复杂的训练技巧。但有一种根…
从语言理解到世界理解：范式转变的节点 2025年初，当大多数人还在用GPT-5写周报时，一群AI研究员却在深夜…
1. 机器学习的本质：函数逼近的哲学 在2025年的今天，当我面对实习生问“机器学习到底在学什么”时，最直白的…
