写在前面 过去两年，深度学习领域几乎每周都有“炸裂”的消息。作为一个在AI行业摸爬滚打多年的开发者，我越来越觉…
从“喂数据”到“悟规律”：表征学习的范式转变 如果你在2023年前后开始接触深度学习，大概率会默认一个前提：模…
引子：当模型走出实验室 最近一次跟老同事聊起行业变化，他感叹：“2023年大家还在比参数，2025年都在比谁能…
为什么注意力机制是深度学习的“瑞士军刀” 如果你在过去五年里密切关注过深度学习的发展，一定对“注意力”这个词不…
如果你还停留在“深度学习就是堆显卡、刷榜、炼大模型”的刻板印象里，那么2025到2026年的这份答卷可能会让你…
为什么我们要聊归一化？ 如果你在2025年训练过超过10层的神经网络，一定遇到过这样的场景：激活值要么爆炸成天…
当”炼丹”变成”工程”：深度学习的规模与效率之争 进入2025…
在2025-2026年的技术圈里，大模型、多模态、强化学习这些词听得人耳朵起茧，但真正决定模型能不能训练起来、…
一、架构之争：当状态空间模型撞上Transformer 如果你还认为深度学习就等于“一堆注意力头堆砌的Tran…
从链式法则到自动微分：反向传播的进化之路 如果要在深度学习的版图上找一个“最被低估的基石”，我会毫不犹豫地投给…
