前言：当“大力出奇迹”撞上瓶颈 2025年夏天，我在西雅图参加了一场闭门技术沙龙，某位超大模型团队的CTO坦言…

引言：一次关于“效率”的深夜对话 去年秋天（2025年底），我在一个技术社区里看到一位算法工程师吐槽：“同样的…

一、引言：一本书与一个时代的切片 2025年底，我翻开了一本名为《脆弱与韧性：AI基础设施的下一个十年》的书（…

写在前面：为什么对齐问题比模型能力更紧迫 当我们谈论2025-2026年的大模型时，参数规模早已不是第一关注点…

写在前面 最近重读尼克·博斯特罗姆的《超级智能》，再对照2025年第一季度各大云厂商的财报，突然发现一个有趣的…

写在前面：为什么我们要聊“对齐”？ 2025年过去了一半，大模型的“暴力美学”已经让很多人习以为常。但作为从业…

当训练成本不再是唯一瓶颈 过去两年，整个AI圈都在盯着训练算力——万亿参数模型、万卡集群、千亿美金烧出来的大模…

2025年下半年，我花了整整三周时间断断续续读完了一本在圈内流传但未正式出版的白皮书——《AI基础设施沉思录》…

从“跑分”到“信任”：2025年AI安全的分水岭 过去两年，大语言模型的参数竞赛逐渐降温，取而代之的是对“对齐…

写在前面 最近整理书架，翻出两本压在案头大半年的书——一本是2024年出版的《AI Infra：从算力到智能》…