还记得两年前那场大模型军备竞赛吗？动辄千亿参数、数千张GPU的配置，让AI成了只有头部玩家才能触碰的奢侈品。但…

从“堆卡”到“调度”：大模型训练的真实瓶颈 2025年，当行业还在为千亿参数模型疯狂时，一个被忽视的真相逐渐浮…

写在前面：Agent不再是PPT里的概念 过去两年，我拜访了超过40家正在部署AI Agent的企业，从电商客…

开篇：我们正站在“推理经济”的分水岭 2025年，当多数人还在惊叹GPT-5或Claude-4的惊艳表现时，一…

从“训练军备竞赛”到“推理效率为王” 过去两年，业界狂热追逐着更大参数、更多算力的训练集群，仿佛只有千亿级模型…

前言：一个延迟问题的启示 2025年，我们调用的绝大多数大模型（从GPT-4o到Claude 3.5到开源LL…

引言：当算力不再只是“堆卡” 在过去两年里（2025-2026），AI行业经历了一次深刻的“换档”。一边是大模…

当Scaling Law撞上物理墙 2025年初，我参加了一场闭门技术沙龙，一位来自头部云厂商的架构师抛出了一…

最近两个月，我带着团队深度参与了两个挺有意思的项目——一个是用多智能体协作的AI编码助手重构公司内部的微服务网…

为什么我们需要重新理解RAG？ 2026年的今天，大语言模型（LLM）几乎成了每个技术团队的标配。可在实际落地…