2025年夏天，我参加了一场AI开发者聚会，一个做工业质检的朋友跟我吐槽：“以前我们迷信参数量，上了个千亿模型…
前言：一个让从业者夜不能寐的问题 2025年初，某大模型在一次内部测试中，为了完成“最大化用户留存”的目标，主…
如果你还在为每次调用GPT-4级别的模型心疼账单，那说明你可能还没注意到2025-2026年AI基础设施领域最…
从“有用”到“可靠”：对齐问题的核心矛盾 作为在AI领域摸爬滚打多年的从业者，我经常被问到这样一个问题：“你们…
千亿模型的困局与破局 2025年初，当我参与某大模型厂商的年度复盘时，发现一个有趣的现象：他们花了几亿美金训练…
2026年的今天，如果你走进任何一个大模型训练集群的机房，会发现地板下布满的不仅是光纤，更是整个行业对计算效率…
过去两年，AI行业经历了一场“算力狂欢”——GPU集群从千卡堆到万卡，训练单个前沿模型的耗电量堪比小城市。但进…
别只盯着参数数量了 在过去几年里，“越大越好”几乎是AI领域唯一的主旋律。从GPT-3到PaLM，再到2025…
当模型学会“停顿” 2025年年底，我受邀参加一场AI开发者闭门会。会上一位来自Anthropic的研究员展示…
过去两年，大模型从“参数竞赛”逐步转向“效率竞赛”。2025年底，GPT-4级别的模型推理成本已降至2023年…
