如果你还停留在“大模型能力全靠训练时堆算力”的认知里，那可能已经错过了2025-2026年最重要的技术拐点。过…

写在前面：算力不再是瓶颈，而是选择 做AI应用开发这么多年，我见过太多团队在算力上踩坑——要么烧钱租GPU，要…

当「大」成为负担：推理效率的终极拷问 2025年，大语言模型的参数量跨入万亿级门槛，GPT-5、Gemini …

引言：一场静悄悄的基础设施革命 如果你在2023年问任何一位AI工程师“用什么框架开发Agent”，答案大概率…

这几年跟Python打交道越深，越觉得它像一颗不断自我修剪的榕树。2025年到2026年，AI基础设施的底层逻…

写在前面 过去两年，深度学习领域几乎每周都有“炸裂”的消息。作为一个在AI行业摸爬滚打多年的开发者，我越来越觉…

从“喂数据”到“悟规律”：表征学习的范式转变 如果你在2023年前后开始接触深度学习，大概率会默认一个前提：模…

引言：站在转折点的机器学习 如果说2023-2024年是“大模型军备竞赛”的狂热期，那么2025-2026年，…

如果你在2025年打开任何一场AI技术大会的PPT，大概率会看到“Scaling Law”、“多模态”、“推理…

不再追逐万亿参数：大模型进入“实用主义”纪元 2025年之前，AI圈的关注点几乎被“参数量”和“基准分数”垄断…