写在前面：推理优化为何成为“兵家必争之地” 2025年下半年，我参与了一个内部大模型服务的性能调优项目。当时团…

2025年至今，AI行业最热闹的赛道非AI Agent莫属。从年初各家大模型厂商密集发布Agent框架，到年中…

写在前面：为什么我们需要重新理解Transformer 在2025年的今天，当我们谈论大语言模型、多模态AI或…

当Python不再是“慢”的代名词 2025年过半，AI基础设施领域最让我兴奋的并非某个大模型的参数规模突破，…

引言：当Python不再只是胶水语言 如果你在过去三年间接触过AI基础设施的搭建，一定有一个深切的感受：Pyt…

一、架构之争：当状态空间模型撞上Transformer 如果你还认为深度学习就等于“一堆注意力头堆砌的Tran…

从链式法则到自动微分：反向传播的进化之路 如果要在深度学习的版图上找一个“最被低估的基石”，我会毫不犹豫地投给…

从语言理解到世界理解：范式转变的节点 2025年初，当大多数人还在用GPT-5写周报时，一群AI研究员却在深夜…

1. 机器学习的本质：函数逼近的哲学 在2025年的今天，当我面对实习生问“机器学习到底在学什么”时，最直白的…

从“玩具”到“工具”：大模型的转折点 过去两年，每当我参加技术沙龙，总能听到同一个问题：“大模型到底怎么赚钱？…