2025年是大模型行业从狂热走向冷静的一年。我们见过了千亿参数模型的狂欢，也目睹了推理成本优化的竞赛。但当大家…

如果你过去两年跟我一样泡在AI圈，一定会发现一个有趣的现象：前两年大家在比谁的参数多、谁的集群大，像军备竞赛；…

写在前面：一个从业者的观察 近一年多来，我频繁听到同行讨论“Scaling Law是否已经失效”。作为在AI基…

不仅仅是对话机器人：AI Agent觉醒的2025-2026 如果你过去两年还在惊叹ChatGPT写诗、Mid…

为什么对齐技术是当前AI的“隐形基石” 2025年下半年以来，几乎所有主流大语言模型（如GPT-5、Claud…

从“算力军备”到“认知协同”：2025-2026年的范式转换 如果你还停留在“AI基础设施就是建超算中心、堆G…

2025年下半年的AI圈，几乎所有人都在谈论同一个词——推理扩展（Inference Scaling Laws…

从“跑分”到“信任”：2025年AI安全的分水岭 过去两年，大语言模型的参数竞赛逐渐降温，取而代之的是对“对齐…

写在前面 最近整理书架，翻出两本压在案头大半年的书——一本是2024年出版的《AI Infra：从算力到智能》…

从“训练竞赛”到“推理落地”：行业风向的悄然转变 过去三年，整个AI行业几乎被“训练竞赛”统治——各家大厂比拼…