作为一个在NLP领域摸爬滚打多年的技术人，我亲眼见证了大模型从“学术玩具”蜕变为“生产力引擎”的全过程。202…
从炼金术到工程化：推理不再是配角 过去两年，整个AI行业的目光都集中在“训练更大模型”——从GPT-4到Lla…
当模型能力不再是瓶颈，成本成了新G点 2025年下半年，我参加了一场AI基础设施的内部讨论会，主题是“推理成本…
从“堆算力”到“拼效率”：基础设施的范式转移 如果你还在用“GPT-5跑分比GPT-4高多少”来衡量2025年…
2026年，大模型参数竞赛逐渐退潮，行业开始把目光聚焦到更棘手的议题上：我们到底该如何确保AI系统做正确的事？…
从对话到行动：我们准备好了吗？ 2025年春天，我参与了一场技术沙龙，台上的嘉宾演示了一个AI助理自动预订机票…
从“幻觉”到“理解”：一个不再新鲜却从未被攻克的追问 2025年下半年，我在几个技术社区的讨论里频繁看到同一个…
当训练成本不再是唯一瓶颈 过去两年，整个AI圈都在盯着训练算力——万亿参数模型、万卡集群、千亿美金烧出来的大模…
2025年下半年，我花了整整三周时间断断续续读完了一本在圈内流传但未正式出版的白皮书——《AI基础设施沉思录》…
从“算力军备”到“能效觉醒”：2025年的转折点 最近和几位搞基础设施的朋友聊天，大家不约而同地提到一个词：“…
