当“推理”成为一种新的谜题 如果你曾在2025年使用过任何主流大语言模型（LLM），一定遇到过它突然开始“分步…

当AI从实验室走向生产线：一个从业者的观察 过去两年，我一直在跟踪AI基础设施与行业应用的交叉点。2025年开…

如果你在过去两年里部署过大型语言模型（LLM），大概率会被一个数字折磨到失眠：TTFT（首字延迟）。一个200…

作为在AI领域摸爬滚打多年的开发者，我经历过从单机训练到分布式集群的变迁，也见证了Python生态从“库的拼凑…

这些年，我一直在用Python做AI相关的工作，从模型训练到推理服务，从数据预处理到分布式部署。说实话，每次跟…

如果你还停留在“深度学习就是堆显卡、刷榜、炼大模型”的刻板印象里，那么2025到2026年的这份答卷可能会让你…

为什么我们要聊归一化？ 如果你在2025年训练过超过10层的神经网络，一定遇到过这样的场景：激活值要么爆炸成天…

写在前面：一个老工程师的观察 最近在审阅团队提交的 MLOps pipeline 时，突然意识到自己已经很久没…

引言：模型变强了，但“偏见”变少了吗？ 2026年的今天，一个Mamba架构的模型在长序列推理上刷掉了GPT-…

一场静悄悄的革命 如果你在2023年问我，大模型的未来是什么，我会毫不犹豫地回答“更大、更贵、更烧钱”。但站在…