为什么你需要重新理解“稀疏” 如果你在过去一年里关注过AI基础设施的演进，一定听过“稀疏专家混合模型”（Mix…

引言：当算力不再是唯一答案 过去两年，AI领域最不缺的就是“千亿参数”“万卡集群”这样的 headline。但…

当模型成为黑箱，我们需要一把钥匙 如果你在过去两年里折腾过像GPT-4o、Claude 4或国产的DeepSe…

说实话，我是从Python 2.7时代就开始折腾的老兵了。那时Python被叫做胶水语言，用来粘合C++模块、…

2025年，AI基础设施的复杂度达到了前所未有的高度。一边是千亿参数大模型需要的高性能计算集群，一边是开发者对…

引子：当模型走出实验室 最近一次跟老同事聊起行业变化，他感叹：“2023年大家还在比参数，2025年都在比谁能…

为什么注意力机制是深度学习的“瑞士军刀” 如果你在过去五年里密切关注过深度学习的发展，一定对“注意力”这个词不…

从“学习”到“推理”：模型推理能力的质变 2025年最让我感到兴奋的，不是参数规模和计算量的军备竞赛，而是机器…

引言：一个经典问题的现代回响 在机器学习领域，有一个概念像幽灵一样缠绕着每一个从业者——偏差-方差权衡。无论是…

从对话到深度思考：推理能力的跃迁 过去两年，大模型最显著的变化不再是参数量级的军备竞赛，而是推理能力的代际跨越…